IoT & thiết bị kết nối¶
Giải pháp IoT & thiết bị kết nối là lớp nền giúp MindFC thu thập dữ liệu từ hiện trường và đưa dữ liệu đó về nền tảng theo thời gian thực. Hệ thống phù hợp cho nhà máy, tòa nhà, trạm đo từ xa, kho lạnh, năng lượng, nông nghiệp thông minh và các bài toán cần giám sát liên tục.
Mục tiêu triển khai¶
- Kết nối cảm biến, công tơ, PLC, biến tần, gateway và thiết bị RS485/Modbus.
- Chuẩn hóa dữ liệu hiện trường thành telemetry, attributes và alarm.
- Giám sát trạng thái thiết bị, chất lượng kết nối và lịch sử truyền dữ liệu.
- Làm nền cho SCADA, EMS, MES, Rule Engine và Dashboard phân tích.
Kiến trúc kết nối¶
Thiết bị hiện trường có thể kết nối về MindFC qua nhiều giao thức như MQTT, HTTP, TCP, Modbus RTU, Modbus TCP và gateway RS485. Với các thiết bị công nghiệp không hỗ trợ Internet trực tiếp, gateway như EP485 có thể đọc dữ liệu Modbus RTU rồi đẩy lên nền tảng qua MQTT.
Luồng dữ liệu thường gặp:
- Thiết bị hoặc cảm biến phát sinh dữ liệu.
- Gateway đọc dữ liệu theo chu kỳ hoặc theo sự kiện.
- Dữ liệu được ánh xạ sang key-value có tên biến rõ ràng.
- MindFC lưu trữ, hiển thị, cảnh báo và chuyển tiếp sang hệ thống khác.
Thành phần chính¶
| Thành phần | Vai trò |
|---|---|
| Device Registry | Quản lý danh sách thiết bị, token, nhóm thiết bị và thông tin định danh. |
| Gateway | Gom dữ liệu từ nhiều thiết bị RS485/PLC/cảm biến và truyền về nền tảng. |
| Telemetry | Lưu dữ liệu thời gian thực như điện áp, dòng, nhiệt độ, độ rung, áp suất. |
| Attributes | Lưu thông tin cấu hình như model, vị trí, ngưỡng cảnh báo, phiên bản firmware. |
| Alarm | Tạo cảnh báo khi mất kết nối, vượt ngưỡng hoặc dữ liệu bất thường. |
Ứng dụng phù hợp¶
- Giám sát điện năng, nước, khí nén, hơi và môi trường.
- Kết nối đồng hồ điện, biến tần, PLC, cảm biến nhiệt độ, độ rung, áp suất.
- Giám sát trạm bơm, tủ điện, kho lạnh, dây chuyền sản xuất.
- Thu thập dữ liệu nền cho báo cáo OEE, downtime và truy xuất nguồn gốc.
Lợi ích¶
- Rút ngắn thời gian tích hợp thiết bị hiện trường.
- Giảm phụ thuộc vào ghi chép thủ công hoặc file rời rạc.
- Phát hiện sớm bất thường nhờ dữ liệu realtime.
- Mở rộng dễ dàng từ một điểm đo đến nhiều nhà máy hoặc nhiều chi nhánh.